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Concepts fondamentaux

Lisez ceci une fois après Votre première heure. Revenez quand un chapitre ultérieur emploie un mot que vous ne reconnaissez pas. C’est le modèle mental, pas un guide écran par écran.

EYAS n’est pas une simple fenêtre de chatbot. C’est un système d’exploitation d’IA personnelle : agents nommés, mémoire durable, tableau de travail, automatisation et E/S multi-canal sur votre machine.

Concept Ce que c’est Où dans l’UI
Agent Acteur IA nommé avec modèle, outils, compétences, voix, fichiers d’espace de travail, canaux facultatifs Agents
Agent principal Coéquipier toujours actif issu de la configuration (Assistant personnel + Ingénieur système) Agents (niveau : Principal)
Agent d’équipe / spécialiste Capacité supplémentaire ; reçoit souvent du travail délégué Agents
Conversation Fil de messages avec un ou plusieurs agents ; appels d’outils, exécutions, rail de contexte Nouvelle conversation / chat
Carte du tableau Élément de travail suivable ; souvent lié à une conversation Tableau
Projet / étape Structure de livraison ; les conversations peuvent siéger sur des étapes Projets
Compétence Paquet de procédures markdown réutilisable que les agents peuvent charger Compétences
Outil Capacité invocable (shell, navigateur, API, MCP…) avec permissions Outils / config agent
Mémoire Rappel hybride : travail → épisodique → sémantique/procédural → archive + fichiers du coffre Mémoire
Page de connaissances Page wiki explicite que vous éditez (pas une mémoire automatique) Connaissances
Document Fichier téléversé indexé pour la recherche Documents
Canal Boîte d’entrée/sortie externe (p. ex. Telegram) liée à un agent Communication
Fournisseur Backend LLM (API cloud, CLI hôte ou runtime local) Fournisseurs
Chaîne de prompts couches master → type de projet → projet → conversation Prompts / Paramètres
Porte de sécurité Contrôles de politique avant les actions dangereuses Sécurité
Forge Propositions approuvées par l’humain pour faire évoluer l’âme/identité de l’agent Forge
flowchart LR
User --> Conv[Conversation]
Conv --> Agent
Agent --> Tools
Agent --> Memory
Agent --> Board
Agent --> Channel[External channel]
User --> Board
Board --> Conv
  1. La configuration crée le propriétaire, les agents principaux, le fournisseur
  2. Vous ouvrez une conversation ou créez une carte du tableau
  3. L’agent peut utiliser des outils/compétences, écrire dans la mémoire, déléguer, ou répondre sur un canal
  4. Vous relisez les résultats dans le chat, le tableau, les documents ou les messages sortants
Agent Conversation Carte du tableau
Durée de vie Configuration durable Fil de messages Unité de suivi du travail
« Qui » Persona + outils + mémoire Session d’échange État de la tâche
Change souvent ? Paramètres, forge, espace de travail Chaque message Statut, assigné, échéance
Magasin Qui l’écrit Idéal pour
Niveaux de mémoire Système / agents pendant le travail Rappel automatique, épisodes, procédures
Markdown du coffre Import / agents / vous / auto-capture après un tour de conversation (activée par défaut depuis 0.8.16-beta) Notes sémantiques et procédurales durables
Base de connaissances Vous (éditeur) Wiki organisé
Documents Téléversement PDF, fichiers bureautiques, dumps de sources

Un fait durable énoncé dans le chat peut devenir une note du coffre sans que personne le demande. La capture s’exécute après la livraison de la réponse ; une capture ratée coûte une note, jamais la réponse. Détails : Mémoire.

Lorsque vous discutez, vous pouvez voir des commandes telles que :

Commande Signification
Effort Profondeur de raisonnement vs coût/vitesse
Orchestration : Solo Pas de sous-agents
Orchestration : Auto Le modèle décide du déploiement
Orchestration : Deep Déploiement multi-agent agressif

Détails : Conversations.

  • Propriétaire racine — compte administrateur humain
  • Mot de passe maître — chiffre le magasin Secrets
  • Permissions CASL — ce que chaque utilisateur/agent peut faire
  • Porte de sécurité — contrôles d’exécution sur l’usage risqué des outils
  • Indicateurs d’autonomie — jusqu’où les agents peuvent aller sans demander