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Erstellen & konfigurieren

Wozu das da ist. Der Tab Configuration ist die SQL-Identität: Name, Rolle, Modell, Effort, Tools, Constraints, monatliches Token-Budget. Workspace-Dateien und Stimme sind andere Tabs. Das füllst du beim Anlegen, und das änderst du, wenn der Job sich verschiebt.

  • Ein Agent entsteht: Name, Typ, Modell, Tool-Liste.
  • Ein Coding-Agent soll read_file / edit_file / grep ohne CLI bekommen.
  • Ein monatliches Token-Limit, oder 0 = unbegrenzt.
  • Eingehendes Telegram (oder ein anderer Kanal) soll hier landen.
  • Der Prompt-Coach soll den System-Prompt straffen — nicht Stimme, nicht Projektdomain.
  1. Öffne Agenten → klicke den Agenten (oder Agent erstellen) — Route /agents/:id, Tab Configuration.
  2. Fülle Name, Role, Tier, Agent Type, Model (oder Auto (routing decides)), Tools, Constraints.
  3. Setze Monthly Token Budget, falls ein Deckel soll. Binde auf Channels einen Kanal, wenn Inbound hier landen soll.
  4. Save Changes. Ein neues Gespräch mit diesem Agenten sollte Modell, Tools und Prompt übernehmen.

Route: /agents/:idConfiguration.

Tier · Agent Type.

Feld Bedeutung
Name, Role, Description, Persona Identitätstexte
Goal Entscheidungsmotiv
Backstory Kontext/Perspektive
Avatar Emoji/Bild
System Prompt Agenten-Instruktionen
Prompt coach KI-Coach für den System-Prompt (Betriebsprotokoll) — Prompt-System
Feld Bedeutung
Model / Auto Modell-ID oder Routing
Effort Auto / Low / Medium / High / Max
Max Turns Max. Schleifendurchläufe

Tools (kommagetrennt) · Capabilities · Constraints (eine pro Zeile) · Monthly Token Budget (0 = unbegrenzt).

Für Coding: read_file, write_file, edit_file, grep, glob, git_status, git_diff, run_command freigeben (modellunabhängig). Bestehende Agenten vor 0.8.6 erben das nicht automatisch. Katalog: Tools.

Save Changes speichert.

Memories: Tier, Salience, accessed. Channels: Bind/Unbind, Status Connected/Error/… — siehe Kanäle.